应我院邀请，5月30日下午，厦门大学钟威教授在砺志楼114作了《Test for Ultrahigh Dimensional Linear Regression Coefficients》的报告。相关老师聆听了此次报告，报告由施建华副教授主持。

在报告中，钟威教授首先介绍了一般线性模型，指出检验高维回归系数的假设在统计理论和应用中具有重要意义。接着，基于二阶u统计量的估计提出了一种新的检验，表明高维线性回归模型中系数总体显著性的方法，其中采用改进的交叉验证(RCV)方差估计方法，提高了实验功率。其次，又提出了一种超高维线性模型回归系数的条件检验方法，运用两阶段切割方法进行论述。最后，开发了一种基于多重分割策略的强大的集成算法-LIVE算法。并通过例子：奥林匹克效应的应用及一些模拟和实际数据分析，证明了该方法具有良好的有限样本性能。报告结束后，在座的老师和学生就相关研究问题进行了探讨和交流。

钟威，现任厦门大学王亚南经济研究院和经济学院统计系教授、博士生导师，经济学院院长助理。2012年获得美国宾夕法尼亚州立大学统计学博士学位，2014年和2017年分别破格晋升副教授和教授，2018年入选厦门大学“南强青年拔尖人才”（A类）。主要从事高维数据统计分析和理论、统计学习和数据挖掘算法、计量经济学内生问题、统计学和数据科学的应用等领域的研究。2016年入选福建省高校杰出青年科研人才计划，主持国家自然科学基金面上、青年项目各1项，2019年获得福建省科技厅自然科学杰出青年基金。担任美国统计协会(ASA)统计学和数据科学期刊《Statistical Analysis and Data Mining》的副主编，在TheAnnals of Statistics, Journal of the American Statistical Association, Biometrika, Journal of Business & Economic Statistics, Annals of Applied Statistics, StatisticaSinica，中国科学数学等国内外统计学权威期刊发表（含接收）20篇论文，其中入选ESI前1%高被引论文2篇。兼任全国工业统计学教育研究会理事、中国青年统计学家协会副秘书长、中国现场统计学会资源与环境统计分会、高维数据统计分会常务理事等。主要讲授《数理统计》、《广义线性模型》、《计量经济学》、《统计数据分析》等本科和研究生课程，多次获得学院教学优秀奖（前10%），2016年获得厦门大学经济学院英语教学比赛一等奖、厦门大学第五届英语教学比赛一等奖。