应我院邀请，6月22日上午，河南师范大学孙林教授在腾讯会议作了《面向肿瘤基因数据的特征选择方法》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由廖淑娇副教授主持。

报告中，孙林教授首先介绍了研究的背景和意义，提出准确区分肿瘤基因表达谱数据是一种有效诊断和治疗癌症的重要方法，并且分析了国内外的研究现状。其次，展示了研究的技术路线，给出了基因表达谱数据获取的示意图和基因提取与选择示意图。然后，介绍了基于Fisher线性判别和领域依赖度的基因选择方法、基于决策领域熵的非单调肿瘤基因选择方法、基于领域近似决策熵的肿瘤基因选择方法、基于模糊领域熵的模糊领域多粒度粗糙集特征选择方法，结合实验结果进行了分析。最后，进行了研究总结和下一步的研究计划展望。报告结束后，参会的老师和学生就相关研究问题进行了探讨和交流。

孙林，博士，校聘教授，硕士生导师，生物学博士后。河南省高层次人才、河南省科技创新杰出青年、河南省教育厅学术技术带头人。

一直从事粒计算、大数据挖掘与知识获取、生物信息学等方面的理论与应用研究。现为中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员、知识工程与分布式智能专业委员会青年委员。

近年来一直担任IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、Information Sciences、IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Computational Imaging、Knowledge-Based Systems、Applied Soft computing、Soft computing、International Journal of Approximate Reasoning、International Journal of Intelligent Systems、International Journal of General Systems等20余种学术期刊和会议的论文评审专家。受邀担任国家自然科学基金项目通讯评审专家，福建省、江西省、浙江省、河北省、陕西省的自然科学基金与科技计划重点项目，以及江西省“双千计划”。