应我院邀请，7月7日上午，深圳大学王熙照教授在腾讯会议作了题为《Tutorial: Adversarial Examples》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由廖淑娇副教授主持。

报告中，王熙照教授首先介绍了对抗性示例，包括对抗性示例的定义和它们的一些基本特性。然后，详细讲述了对抗性攻击和对抗性防御的分类，接着，重点介绍了对抗性学习是深度学习的重要课题，而且介绍了对抗性示例与对抗性学习相关的几个关键问题。最后，简要讨论了关于对抗性示例的一些最新进展。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

王熙照，博士，深圳大学教授，博士生导师，IEEE Fellow, IEEE-SMC计算智能专委会主席，Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编。中国人工智能学会常务理事、CAAI Fellow、知识工程专委会主任委员。深圳市海外高层次人才，曾获省部级自然科学一等奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖。主要研究兴趣包括不确定性建模和面向大数据的机器学习，在该领域发表学术论文多篇；著有《基于不确定性的决策树归纳》 和 《Learning with Uncertainty》等著作；主持完成国家自然科学基金等项目多项；累计完成指导博士/硕士学位研究生150多名；曾担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席。