应我院邀请，12月21日上午，美国乔治城大学王宏鲲教授在Zoom会议作了题为《Selected Issues in Design and Data Analysis--Endpoints》的报告，相关师生聆听了此次报告。

报告中，王宏鲲教授首先向我们介绍了试验的最终目标和多重目标的的概念、最终目标应该具备的特征。紧接着，王宏鲲教授主要向我们介绍了在试验设计和数据分析过程中比较常见的问题，比如在初级试验中很难满足高要求、在Bonferroni程序中的限制、global测试数据的使用、多变量结合的使用、多变量结合的缺点。然后，王宏鲲教授介绍了Intention-to-treat分析并给出了相应的例子。最后，王宏鲲教授为我们总结了讲座的内容。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

王宏鲲,美国乔治城大学教授,从事统计与生物统计。在国际生物医学统计领域主流的学术期刊发表了三十多篇文章，其中超过半数以上是作为领头的前三名作者之一。与医学和其他生物工程学的研究人员共同合作，从事多项NIH或NCI或其他基金资助的科研项目的研究工作。作为多个临床医学研究中唯一的统计学家，对20多个跨越多种疾病领域的临床医学试验实现了科学的统计设计，数据采集和分析计划，并且在为多项临床研究申请并获取外部基金资助上起到了不可缺少的作用。