应我院邀请，12月25日上午，华南理工大学詹志辉教授在腾讯会议作了题为《面向多峰值优化的进化计算方法研究》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由廖淑娇副教授主持。

报告中，詹志辉教授首先介绍了面向多峰值优化问题和演化计算方法的背景。然后，针对进化计算在求解多峰值复杂优化问题中的研究进行介绍，包括近年来从多种群划分、自适应控制、多策略协同和分布式处理等思路提出的多种高效进化多峰值优化算法。最后，詹志辉教授讲解了其他相关工作和重要论文。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

詹志辉，博士，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师。教育部青年长江学者、国家优青、爱思唯尔中国高被引学者和广东省杰青。曾获吴文俊人工智能优秀青年奖、IEEE计算智能协会（CIS）全球杰出博士学位论文奖和中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖。现任中国图学学会图学大数据专委会副主任、广州计算机学会副理事长、中国人工智能学会青工委常委和中国自动化学会青工委委员。主要研究领域包括人工智能、进化计算和群体智能，担任进化计算领域顶尖国际学术期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（SCI，IF=11.169）的Associate Editor。近年来在进化计算的自适应控制、全局化搜索、多种群协同、分布式处理和应用拓展等方面取得了一系列创新性的成果，针对大规模优化、动态优化、多峰值优化、多目标优化、约束优化和昂贵优化等复杂优化问题提出了多个新型进化计算方法，并面向智慧城市和智慧医疗等领域开展应用研究。