应我院邀请，7月31日下午，辽宁科技大学屠良平教授在腾讯会议作了题为《机器学习与天文信息处理》的报告。相关师生聆听了此次报告，报告由李建喜副院长主持。

报告中，屠良平教授首先介绍了常见的机器学习（包括深度学习）模型和算法，以及天文数据的类型和问题需求。然后介绍了一些机器学习技术在天文图像和光谱数据处理中的应用，包括海量天体的自动分类、科学参数的自动测量以及稀有天体目标的自动搜索等。报告结束后，在座的师生就相关研究问题进行了探讨和交流。

屠良平，辽宁科技大学理学院副院长，教授，博士生导师。2000年获兰州大学应用数学专业学士学位，2010年获中科院自动化研究所模式识别与智能系统专业博士学位，2010-2014在中国科学院国家天文台从事博士后研究，2018-2019美国密歇根大学访问学者。目前主要研究方向为模式识别理论与应用、机器学习、天文信息处理(海量高维数据处理与分析)等。在等国内外重要期刊发表论文40余篇，其中SCI检索30余篇。主持完成国家自然科学基金项目2项、辽宁省教育厅项目1项，参与国家级项目3项、省部级及企业委托项目多项。